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一卡易会员系统RFM数据分析模型的应用 |
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首先，我们来了解什么是RFM
RFM 模型是会员管理领域里的一种会员消费行为分析模型， 其中R近度(Recency） 代表最近购买时间，指上次购买至现在的时间间隔； F 频度(Frequency)代表购买频率，指的是某一期间内购买的次数；M额度(Monetary) 代表总购买金额，指的是某一期间内购买商品的金额。
RFM模型在反映会员购买偏好方面具有良好的表征性。
研究发现
R值越小，会员越有可能与企业达成新的交易。
F值越大，会员越有可能与企业达成新的交易。
M值越大，会员越有可能与企业达成新的交易。
RFM 模型在反映会员价值方面同样具有良好的表征性，它是衡量会员价值和会员创利能力的重要工具和手段。该模型通过一个会员的近期购买行为、购买的总频率以及购买的总金额等3项指标来描述该会员的价值状况。如果与该会员打交道的时间足够长，也能够较为精确地判断该会员的长期价值（ 甚至是终身价值），通过改善3项指标的状况，从而为更多的营销决策提供支持。
连锁会员系统的‘统计分析’模块运用RFM模型做出‘会员RFM’，帮助使用者来了解会员的消费行为和消费的意向。
2、一卡易会员系统RFM介绍
1、打开统计分析找到‘会员RFM’。
2、筛选方式
1）、通过消费时间筛选。
2）、通过会员级别筛选。
3）、通过注册店面筛选。
4）、通过操作员筛选。
3、RFM的在会员关系管理中应用：
通过高级筛选器筛选出的消费记录，针对于会员消费记录进行统计分析，得到近度（R），频度（F），额度（M），近度差（近度减去平均近度），频度差（频度减去平均频度），额度差（额度减去平均额度）这些数据。分析这些数据了解到会员的消费、消费频率、消费金额情况得到消费者价值。
通过分析得到3条结论：
1、进度差越大会员越久没来消费，会员的活跃度越低，可能是流失的会员，进度差越小会员越有可能与企业达成新的交易，相对的会员活跃度越高；（对于活跃度低、可能流失的会员，可通过赠送“电子优惠券”等形式将其重新唤醒）
2、频度差越大会员的消费意向越高，活跃度越高同时也意味着忠诚度越高，频度差越小会员的消费意向越低，有可能会流失这部分会员；（对于消费平度低的会员，可通过到店兑换礼品、参加免费活动、会员活动日等方式增大会员的到店频率）
3、额度差越大会员产生的价值越高，商家的主要赢利点，额度差越小会员的购买力越低或者购买欲望越低。（对于消费额度低的会员，可设置套餐购买、消费满多少送多少、办理储值卡等模式拉大客单价）
通过对这3个指标去制定营销方案拉动消费意向低、消费额度高的会员多消费，拉动消费额度低的会员提高消费额度等方式来提升RFM 三项指标的状况，从而为企业创造更大的价值。
很多商家提出，会员管系理就是个发短信，其实一套完整的会员管理系统，包含的会员储值系统，会员积分系统，会员计次，会员打折，微信会员卡，微信商城，跨店面结算，甚至远期服务计划等，如果要单独买一个单机版的会员管理软件，就LOW了，因为单机版的会员管理软件，首先， 1.不支持手机客户端 2.不能和会员进行互动 3.不能实现线上支付 4.不能对接微信商城 5.数据丢失不能找回，特别是会员充值 6.对本地电脑的依赖，要是硬盘坏了，就永远没有数据 你还敢用单机版会员管理系统来储值吗？ |
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