会员系统落地实战指南：深度解读客户对接方案与措施

社群的运营体系的构建离不开社群的定位及基本的业务逻辑。我们必须深入了解任何项目启动前的基础逻辑，再根据这个逻辑来制定策略和方法。天马帮社群和运营研究社是两个典型的学习型社群，它们的运营模式值得我们深入探讨。

天马帮社群依托易观国际多年的传统企业互联网转型经验，汇聚了内外部专家，为传统企业老板提供高质量的线上语音直播课程。那么，这个社群是如何运营的呢？

在探讨天马帮社群的运营体系之前，我们先来看看其业务逻辑。天马帮的发起者是易观，用户群体主要是传统中小企业的老板。在这个过程中，有几个关键点值得我们注意：

1. 发起者和社群成员的角色界定

2. 社群运营目标的确定

3. 把握社群用户的深层次及核心需求

4. 发起者需要提供何种内容来满足社群用户的需求

5. 社群用户UGC的作用

6. 双向互动和反馈的产生

7. 如何实现和满足企业家的核心需求

基于这些思考，我们得知天马帮的业务逻辑主要是提供学习内容，帮助企业家们实现互联网转型。为了维持这个业务逻辑，我们需要关注两个关键的业务模块：基础性工作和创新性提升工作。基础性工作包括微信语音直播课程的分享、每日资讯内容的提供等；创新性提升工作则包括线上专家答疑、行业交流会、线下大型名企游学活动等。天马帮还成功构建了社群生态，创造了帮亲与智囊、投资机构、服务商的对接机会，并促成了一些上下游甚至跨界的合作。

对于企业家社群而言，其核心业务围绕人、财、资源展开。天马帮的帮亲群体有着传统企业转型互联网的学习需求，更深层次的需求则是为了企业的生存和发展。对接人、钱和资源是他们真正的需求所在。

通过对天马帮的业务逻辑梳理和运营体系的搭建，我们可以总结出基于社群业务逻辑搭建运营体系的方法论。首先梳理社群的业务逻辑，确立运营目标，然后针对目标进一步拆解，确定具体的运营工作分为基础运营工作和运营创新工作。基础运营工作保证业务顺畅运转，属于常规性运营工作；而创新提升性工作则是在基础工作基础上的加分项动作。

以天马帮为例，在确立运营目标后，我们需要将其落实到人、财、物三个方面。例如，为了满足帮亲的学习需求，我们需要提供有价值的学习内容；为了满足老板的核心需求，我们需要进行资源对接。在资源对接方面，我们为帮亲创造了各种对接条件，如智囊对接、投资机构对接等。为了满足企业家社群的学习需求，我们还需要进行一些创业相关的课程分享和交流。

接下来我们再看看运营研究社。与天马帮相似，运营研究社也是一个学习型社群，但其用户群体和业务逻辑有所不同。首先我们需要按照社群运营的方法论梳理出运营研究社的基本业务逻辑，然后确定运营目标，再对目标进行拆解，分为两大工作模块：基础运营工作和运营创新工作。研究社的运营目标是满足社员的学习需求并保持社群活跃度。为此，我们需要持续为社员提供有价值的学习内容，并鼓励社员产生UGC内容，加强与公众号粉丝的互动交流。

无论是天马帮还是运营研究社，要想运营好社群，首先需要梳理出社群的业务逻辑和运营目标，然后根据目标确定具体的运营工作并落实到人、财、物上。这样我们才能满足社群用户的需求，保持社群的活跃度并实现持续发展。第一部分：为了确保运营研究社的平稳运行，需要进行一系列的基础性工作。

我们需要对每周二的讨论主题和每周四的分享内容进行规划与安排。这将有助于保证社员们能够围绕特定的话题进行深入交流与分享。

我们应该积极寻找与运营相关的话题，并在固定时间内组织讨论。这样可以促进社员们对运营知识的理解与掌握。

我们需要进行社员之间的沟通，寻找适合进行内容分享的社员，并安排好他们的分享排期。这样能够确保分享内容的多样性与质量。

接着，对讨论话题进行筛选与确定，并在讨论过程中担任主持与引导角色。这将有助于维护讨论的秩序与方向。

还需要对社员分享的前期准备、过程管控以及分享后的素材沉淀与传播进行全面管理。这样可以确保分享活动的顺利进行与效果的持久性。

鼓励并引导社员们进行运营问题的交流与讨论，以促进社员之间的互动与成长。

第二部分：为了使运营研究社能够脱颖而出，我们需要进行一些非常规性的创新工作。

对社群运营的形式与体系进行改进，如将社群与社区相结合，以提供更丰富的运营方式。

对整个内容体系进行优化改进，使其更加系统化与专题化。这样可以提高内容的质量与吸引力。

接着，建立线下交流分享机制并形成自组织。这样可以促进社员之间的互动与交流，进一步增强社群的凝聚力。

成立运营分社并实现自运行。这样可以使分社在运营研究社的指导下独立运行，更好地发挥其作用。

探索其他创新性的学习交流机制，以促进社员的成长与发展。

针对运营研究社的运营建议：

持续提供核心价值。通过举办各种形式的分享活动、讨论会等，为社员们提供有价值的运营知识与经验。

保持对社员的启发。通过征集社员的问题、组织头脑风暴等活动，激发社员们的思考与创造力。

加强线下活动组织。虽然运营研究社不需要承担线下活动组织者的角色，但可以为成员线下活动创造条件。可以发挥各分社的作用，组织各种形式的线下活动。

明确研究社总群与分群的角色定位。总群以学习分享交流为主打造成主旨群组；分群则更多承担起建立社员粘性、促进活跃度以及线下活动组织的方便性等任务。

研究社的分享内容应主题化、系列化。可以划分为不同主题的系列如热点追踪、经典产品讨论等；同时也可以有干货分享系列如工具使用专题等以供成员参考借鉴学习进步。

精细化运营与营销的深度探讨。在这个层面，有四个核心方面值得关注：

首先是用户数据提取与运营工具的建设。通过简单的条件筛选（如年龄、性别、兴趣爱好等），运营和营销人员能够精准地提取出特定用户群体的数据，从而进行有针对性的营销或运营活动。

其次是运用数据挖掘手段提升客户对活动的响应效果。借助先进的算法，如决策树和逻辑回归等，我们能够分析客户的互动行为，优化活动策略，提高点击率。

通过数据挖掘进行客户生命周期管理。与传统的客户生命周期管理方式相比，大数据技术的应用使得我们能够实时标记不同生命周期的客户，发送个性化的活动信息，实现更加高效的客户管理。

最后是个性化推荐系统。基于用户的兴趣和需求，运用个性化推荐算法，为用户提供与其相匹配的商品或服务推荐，最大化推广资源的效率与效果。

接下来谈谈数据辅助市场传播。通过有趣的数据分析，将产品以更加吸引人的方式传播出去。例如，通过制作有趣的数据信息图谱，吸引网民的关注和传播。特别是针对年轻受众，他们更喜欢有趣、新颖的内容。像淘宝曾经通过统计数据发现西安的网民购买大尺寸胸罩的比例较高，并以此引发网民的讨论和传播。而腾讯则通过大数据分析发现“逃离北上广”现象的背后数据趋势。

数据还可以被制作成数据产品直接对外使用。例如，百度指数中的迁徙地图等。这些数据产品为我们提供了丰富的信息，帮助我们了解人们的迁徙模式和消费习惯。

在业务经营分析和战略分析层面，大数据的应用与传统分析方式有很多相似之处，但最大的不同在于数据的来源和处理方式。需要注意的是，有些企业错误地将机器可以完成的工作交给人工完成，导致效率低下。正确的做法是利用机器和算法处理数据，再由人工进行战略判断和决策分析。虽然数据在精细化营销和运营中作用显著，但在产品策划和广告创意等创意性工作中作用有限。一旦产品创意确定后，可以通过数据验证效果并进行调整优化。利用数据洞悉现状和问题及原因对于决策至关重要。欢迎各行业同仁共同探讨大数据在不同行业的落地应用以及相关的细节和方法论。让我们共同关注大数据在企业中的实际应用和未来发展。