1、提高数字化认知水平:在企业内部,建立从上至下的数字化转型认知体系,特别是企业领导层、管理层,要充分认识到数字化转型的重要性、紧迫性和系统性,从思想上,深刻认知数字化转型和企业发展是密不可分的一个整体,强化数字化转型和业务的融合思想,强化技术和业务协同发展的理念。
2、制定数字化转型战略:由企业领导层亲自负责,制定企业级的数字化转型战略,做好数字化转型的顶层设计,对企业数字化转型,进行全面、系统、整体的规划布局,明确企业数字化转型的战略定位、战略目标,确定数字化战略的具体内容,指明数字化转型战略的实施步骤和实施路径。
3、建立数字化企业架构:推动企业传统架构,向新一代的数字化企业架构转变,重构企业业务架构、数据架构和技术架构,建立以混合云为基础,以企业数字化云平台为载体,实现业务自由扩展、应用高效支撑、服务灵活部署、数据融合应用的新一代企业架构。
4、推动数字化组织变革:全面开展企业的组织变革,建立数字化的组织变革领导小组,调整组织架构,建立适应数字化转型的组织体系,构建起以业务为核心,灵活机动、分布式、扁平化、网状化的组织体系,形成适应数字经济条件下的新的组织体系。
5、统筹数字化系统建设:统筹企业数字化系统建设,重构企业IT基础设施,建设以企业智慧大脑为主体的数字化系统矩阵,形成企业系统服务总线、API服务平台,融合企业内部ERP、CRM、电商、小程序、会员系统、库存系统、数据分析系统等各类系统,形成业务的全面感知、实时分析、智能决策的数字化企业系统矩阵。
6、再造数字化业务流程:全面梳理企业业务流程,推动业务流程的数字化变革,强化数字技术对各个业务环节、业务模式、业务流程的变革和再造能力,形成更加数字化、网络化、智能化的业务运行体系,系统化的再造企业的业务流程。
7、重构数字化客户服务:推动企业客户管理、客户服务的数字化重构,强化数字技术对客户价值创造、客户体验优化、客户旅程管理等领域的全面改造,建立以客户为中心,与客户协同发展的全触点感知、全场景体验、全天候服务的数字化客户服务体系。
8、推动数字化产品研发:将新一代数据化、网络化、智能化的技术,融入到产品设计、研发中,强化数字技术对产品本身的改造,建立更加智慧化的产品体系,推动产品设计、研发、试样的网络化、智能化技术应用,构建实时响应、敏捷迭代的产品研发体系。
9、形成数字化技术体系:建立企业数字化技术管理体系,将互联网、移动互联网、大数据、人工智能、区块链、云计算等各类技术,进行统筹管理,融合企业内外部技术团队的能力,建立一个开放式的技术开发应用生态,推动各项技术在企业数字化转型中的实时响应、有力支撑、高效应用。
10、构建智能化生产作业:提升企业在生产作业、产品制造等环节的自动化、智能化水平,构建自动化作业流程、智能化制造产线,让前端客户订单、后端供应链和生产制造环节的数据实现无缝连接,提升企业生产作业和智能制造的数字化、网络化、智能化水平。
11、建立数字化运营机制:建立企业数字化运营平台,强化企业运营、管理、财务、资产等各个方面的数据采集、融合、分析能力,推动日常运营工作的智能化水平,推行以数据为核心自动运营机制建设,建立以一线运营人员为主体的微决策运行体系。
12、构建数字化营销体系:积极利用数字技术,对内搭建以CRM系统为基础的企业数字营销服务平台,对外通过API打通外部营销平台,实现内外营销无缝连接,建立以客户旅程为核心的营销矩阵,形成从引流、转化、留存、促活的全域流量运行体系,强化CRM、小程序、红包、裂变等各类营销技术在营销体系的应用。
13、重塑企业价值体系:重新审视企业价值创造体系,梳理企业价值链,推动企业全价值链的数字化变革,打造以客户为中心,以业务为主线的价值创造体系,强化数字化技术,对企业客户价值、产品价值、服务价值、业务价值等价值链的改造应用,推动企业价值创造活动的持续动态升级。
14、建立数字化增长模型:设立企业首席增长官职位,设计企业数字化增长模型,将数字技术广泛应用到企业增长的各个流程、各个环节,特别是在流量运营、客户旅程、市场销售、生产制造等领域,推行数字化的增长模型应用,建立模型数据监测指标体系,不断调整和优化各个领域的增长模型。
15、实现企业数据实时感知:充分利用信息系统、各类传感器、机器视觉、人工统计等多个数据采集方式,依托大数据平台,实现数据的实时采集、企业状态的全面感知,打通企业数据壁垒,建立数据服务平台,形成数据开放共享机制,提升数据智能化应用水平,充分发挥数据价值。
16、打通企业内外互联网络:统筹企业的网络化建设,打通企业内外部网络,推动企业商业BI、ERP、CRM等运营网络的互联互通,深化5G网络在企业生产制造环节的普及应用,实现企业所有环节、所有要素的网络全贯通、系统全连接、业务全在线。
17、推动人工智能全面应用:制定企业AI战略,建立企业AI服务平台,全业务推行AI化改造,数字化生态构建与企业服务平台的建立
在当今数字化时代,构建企业数字化生态体系显得尤为重要。企业级数字生态服务平台应运而生,以开放共享的理念,连接企业客户与上下游合作伙伴、第三方服务商等各类主体,形成以企业价值创造为核心的全面开放、协同共生、共建共享的数字化生态共同体。
评判线上考试系统的优劣,主要可以从以下几个方面进行考量。
一、稳定性考量
一个优质的线上考试系统首先应具备高度的稳定性,能够在考试过程中避免出现崩溃、闪退、卡顿等问题,确保考试的顺利进行。
二、便捷性考量
系统应具备简便性,无论对于考生端、监考端还是管理端,都能便于对应人员操作,实现快速上手,降低使用门槛。
三、数据安全与保密性
线上考试系统应具备强大的数据保护能力,确保考试相关数据及资料的保密性,防止数据泄露。
四、多功能性
系统应具备满足不同类别、不同场景、不同规模考试的不同需求的功能。
具体功能详解如下:
一、核心功能:制题组卷
1. 题库管理:系统拥有强大的题库管理能力,支持全试题模型,包括文字、图片、表格、公式、音频等。支持单题/批量录入,支持在线/离线录入,操作简单,试题与成绩关联,记录试题版本和使用次数等。
2. 智能组卷:系统支持手动组卷和自动组卷,可按题量、分数、题型结构、知识结构、难度系数等多重模式组卷,满足不同考试需求。
3. 高效输出:试题试卷可预览、可修改、可导出,支持一体化输出线下印刷,也可联通线上网考。
二、在线考试功能
1. 360°智能监考:采用监考技术,实现环境异常识别、照片/真人识别、虚拟摄像头监控等。通过人脸识别、身份认证、活体检测等技术手段,确保考试的公平公正。
2. 防泄题防作弊:通过考生端远程监测、随机抽题、小题乱序、选项乱序等方式,确保考试的公正性。系统功能稳定,支持大规模并发考试。
3. 故障防备与统计分析:系统具备异常中断保护功能,作答实时保存,实现断点续考。提供多维度的统计分析功能,包括考试总人数、参考/缺考/及格人数、考试排名等。
三、网上阅卷功能
1. 在线管理与高效阅卷:阅卷进度、阅卷质量全监管,科学化管理,提高阅卷效率。客观题自动判分,主观题在线评阅,提供多种评阅方式。
2. 统计分析与信息查询:系统提供题目得分、题类得分等多维度统计分析功能,同时可以查询考生答卷信息、阅卷进度等信息。
四、微信会员卡的优势与应用
相对于传统会员卡,微信会员卡更加适合门店的使用。只需关注微信公众号,登记手机号和车牌号,即可查询到会员充值信息、消费信息、卡内余额或项目等信息,方便快捷。可以通过微信商城设置会员价、会员积分兑换礼品或服务等方式,增加客户粘性。当门店有活动时,可以通过微信推送文章,刺激会员再次购买甚至转发帮助门店做宣传。通过微信会员卡,可以盘活,有利于二次销售。
企业数字化生态体系的建立以及线上考试系统的优化都是为了提升企业的服务水平与用户体验。通过引入先进的技术与管理手段,可以更好地满足客户需求,提升企业价值。