会员系统核心数据设计流程解析（2025年新思路)

这套系统的成本仅为1500元，非常实惠。系统采用B/S结构，无需安装，操作界面简洁大方，功能全面。它主要利用互联网的优势，秉承UE系列软件优异的远程网络性能，将各个区域分店的会员消费、会员基本信息以及各种查询统计紧密结合，便于总店的管理决策。

该系统包括六大组成部分：

1. 系统设置：包括系统权限、人员权限分配、各店铺基础信息及管理员、会员类别、折扣比例、常规参数设置、各类操作是否短信息提醒客户、系统数据备份与恢复、系统操作日志等。

2. 会员管理：包括会员办卡、存款、取款、换卡、延期、挂失、升级、消费记录、计次消费、续费、退货、积分兑换、会员导入、筛选以及发送短信等。

3. 商品管理：支持服务类和商品类，包括商品添加展示、进出货及库存管理等功能。

4. 消费管理：包括商品销售、计次消费、计时消费、快速消费、商品退货、销售统计、收支统计等数据的生成。

5. 提醒功能：针对会员的主要信息，系统及时列出并提醒，包括生日提醒、余额不足提醒、久未消费提醒、会员有效期提醒、会员留言管理与回复、短信发送等。

6. 报表功能：数据的统计与分析，直接导出excel，包括各种明细报表和汇总报表等。

该系统的功能特点还包括：

1. 优异的网络性能，可以跨区域、跨网络连接，服务器端不需要固定IP，只要能上网即可远程连接。

2. 符合分散经营、集中管理的连锁店管理经营发展趋势，数据实时汇总到总部服务器，杜绝因为交换数据时间差而导致的会员卡余额透支现象。

3. 系统采用多级权限设置，可按操作员的工作岗位定义不同的权限和操作职能。

除了以上基础功能外，系统还分为商家登录平台和会员自助平台。商家登录平台主要实现会员、存款、退款等管理功能；会员自助平台则实现会员档案查询、各项记录查询、店铺显示、商品查看、会员公告等功能。系统支持短信发送功能、多种会员卡及多种设备使用。

目前，各行各业都在推行会员制，无论是零售、电商还是影音娱乐，无不涉及会员。会员制的核心目的是与私域流量紧密相关，商家希望通过会员制将粉丝锁定在自己的体系内，并将其作为盈利的一种模式。搭建一个会员体系不仅仅是设计系统那么简单，最核心的部分是如何进行会员的运营。在实际运营过程中，需要基于AARRR模型进行高效运营。

关于会员运营方面，主要分为几大模块：会员等级管理、会员资产、会员基本信息（画像）以及会员标签等。其中付费会员在会员运营中起着重要作用。付费会员可设置为按月/季度/年不同级别，充值金额不同则对应不同的会员有效期和权益。商户通过设立付费会员不仅能获得部分营收，还能更好地沉淀会员和稳定流量。还有注册会员和充值会员等不同类型，商户可以根据自身需求设置不同的升降级规则和权益。例如，注册即可成为会员享受优惠；充值一定金额可以享受特定权益；而付费会员则可以享受更高级别的权益和更长的有效期等。通过这些方式，商户可以更好地进行用户留存和拉新营销活动。其他会员的升降级规则就需要进行设计了，一般零售商有升级规则没有降级规则。

会员等级管理中主要分为等级基本信息，会员升级礼包设置，升级规则，降级规则，会员权益。降级规则需要根据实际业务情况考虑是否设计，设计降级规则的目的是为了活跃会员，让会员形成持续消费。

升级规则：这里的设计我们可以定义按积分，储值，消费，实际应用根据商户实际的成本考虑采用哪一种升级方式。这里升级也需要设定固定周期内，不建议设置长期，长期对于商户运营无法起到积极的作用，建议缩短这个周期。

会员权益：不同会员等级享受不同权益，等级越高权益越高。享受的折扣，优惠越大。这里结合会员等级设置，目的引导会员升级，升级后对会员享受了权益，对商户留存了会员，提升了销售额。

升级礼包：这里升级礼包是针对会员升级到当前等级的奖励，提升用户体验及留存。

会员资产一般我们将余额，积分，优惠券等划分为会员资产，会员可以通过前台看到自己的资产，后台商户可以查看每个会员的资产情况。会员在一个商户里所持有的余额，积分，优惠券等，包含余额，累计充值，消费等情况。积分，累计积分及消费积分，赠送积分等。这些都是一方便会员查看自己的消费情况，其次对于商户来说这字段可以用于商户定义会员标签，用于会员的精准营销。

会员基本信息主要包含基础信息及会员资料两部分，基本信息可以通过后台或前台填写。涉及到的注册来源，会员级别等信息需要根据后台设置的等级规则及注册路径来校验返回。这里基本信息在会员画像的部分就比较重要，为后续做会员运营也做来准备。

针对某一个会员我们进行该会员的具体画像定义，这个就要依赖我们强大的后台系统，需要整合当前会员所有的属性特征进行汇总。

会员的画像我们可以划分为基本属性，会员资料，会员标签，会员资产，消费行为以及购偏好。这些信息都是为会员标签的定义提供的基础信息，方便商户对会员进行精准运营提供标签数据。

现在比较常见的是给会员打标签，也算是总结会员画像最重要的一部分，分为自动打标签及手动打标签。

自动打标签：给增量及存量会员打标签，基于实际运营需求制定标签。我们常用的会员属性，消费能力，消费偏好，消费频率，购物渠道等进行自定义。

自动打标签我们可以根据会员的基础属性如性别，年龄，等级。交易属性，消费时间，金额，频次，客单价，这些信息可以分析出会员的消费能力，针对不同商品做不同促销提供有效的数据。购物偏好，偏好信息主要包含品牌，品类，商品，分析会员经常消费的一些品类等。用于后续新品推广或特价促销等活动按标签做精准营销。

手动打标签：另外一部分就是手动给会员打标签，主动打标签就是在一些特殊情况下对特别的会员进行单独标签定义。

这里我们举个例子，如商家新推一款A品牌奶粉，是用12-36月龄，价格在300左右，结合会员标签定义将存量用户打标签，针对当前这一类我们定义为M，做赠送优惠券，或促销短信推广。通过这种方式进行精准化运营。

以上内容可以为会员精准营销提供依据，降低商户的运营推广成本。达到事办功倍的效果。

以上是针对会员体系中的基本属性设置，下一章将会对会员的营销进行梳理。基于AARRR模型进行汇总整理。

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