客户体验并给予评价企业的渠道是多元化的,包括并不限于网络、电话、面对面等,且这些接触点也贯通于不同的客户活跃周期,包括购买前、中、后三个阶段。企业对于客户关系的管理,首先就是对不同渠道、不同接触点的整合管理。SCRM体系之所以有效,关键就在于其对不同平台的能够实现打通与整合管理。
基于大数据技术的深入运用,SCRM体系可以将不同接触点的源之间,根据某种特定的算法而关联成数据组,从而进行更多的挖掘分析。通过数据整合,企业可以实现对不同渠道的同一客户身份的识别,从而积累用户画像。通俗点说,就是“路人甲”不管在哪出现,企业都可以准确认出他就是“路人甲”,而不是乙、丙、丁或者其他生物。比如EC的标签功能,实际上就是给用户画像的过程,“初次接触-有意向-面谈-成单”等环节都可以层层跟进,形成实际意义上的“销售漏斗”。
2. SCRM能够深挖客户圈群,进行个性化用户服务
对于企业来说,如果能够针对特定客户在网络上体现的社交关系进行准确的挖掘,将会有极高的营销价值。SCRM通过为客户打标签、画像并细分客户组之后,可以进一步实现对高价值客户深挖的效果,比如可以针对“兴趣”进行挖掘其社交网络的圈子成员,从而根据其圈子特点进行更准确的客户个性化建模,实现个性化服务甚至一对一沟通。
这就是说,对于已经有用户画像的“路人甲”,企业还可以挖掘出其所属的多种社交网络圈子,包括同事圈、朋友圈、兴趣圈等,并通过打标签的方式对不同圈群进行区分,为更进一步的个性化服务以及挖掘潜在客户提供价值。
3. SCRM能够分级管理客户,引导用户逐层转化
理论上来讲,企业应该对客户实行阶梯化区隔,以便实现最佳的资源配置。多数企业是以忠诚度来将客户区隔为潜在客户、一般客户、忠实客户、会员客户等阶层,并一直努力实现客户的逐级转化。而SCRM体系可以轻松帮助企业实现这一效果。SCRM通过对客户公开的内容和互动记录,对客户进行多维度画像,智能划分出客户所处的忠诚度阶段。
当企业掌握了客户的忠诚度分级情况后,便可以针对不同阶层的客户,策划相关的内容、活动以及分享奖励机制等,实现精准筛选高价值客户并逐步引导潜在客户向会员客户转化。通过不断互动,企业可以通过SCRM持续丰富客户不同维度的数据与标签,并更新客户忠诚度生命周期,达到不断沉淀会员客户的最终目的。
B2B2C多用户商城系统有许多营销模式,以下是其中一些常见的模式:
1. 积分兑换模式:商城系统中的用户可以通过购物、签到、评价等活动获得积分,然后用积分在商城中兑换商品或折扣券等。
2. 优惠券模式:商城会定期发放优惠券,例如新用户注册、节假日活动等。用户在结算时使用优惠券可以享受折扣。
3. 社交分享模式:商城引导用户通过社交媒体分享商品或促销信息,成功分享即可获得奖励,例如积分、优惠券等。
4. 团购模式:商城中的商品可以进行限时特价,设定一定数量的人数一起购买方可享受优惠。用户可以邀请朋友一起参与达到团购目标。
5. 购物返现模式:商城系统中为用户注入资金,用户在商场中消费时,可享受一定的折扣和佣金返还。
6. 会员制度模式:签署会员协议,在一定时间内享受特别优惠,如商品打折、额外积分奖励、专属售后服务等。
7. 活动营销模式:在重大促销节点开展打折活动,吸引用户增加购买量。可以参照双11、618大促等经典的电商节日。
以上是B2B2C多用户商城系统常见的一些营销模式,商家可以根据自身情况和目标市场制定不同的策略。
新零售模式即个人、企业以互联网为依托,通过运用大数据、人工智能等先进技术手段并运用心理学知识,对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造,进而重塑业态结构与生态圈,并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式。
相关介绍:
“新零售”的核心要义在于推动线上与线下的一体化进程,其关键在于使线上的互联网力量和线下的实体店终端形成真正意义上的合力,从而完成电商平台和实体零售店面在商业维度上的优化升级。
扩展材料:
新零售可总结为“线上+线下+物流”,其核心是以消费者为中心的会员、支付、库存、服务等方面数据的全面打通”。有学者也提出新零售就是“将零售数据化”。线上用户信息能以数据化呈现,而传统线下用户数据数字化难度较大。
在人工智能深度学习的帮助下,视频用户行为分析技术能在线下门店进行用户进店路径抓取、货架前交互行为分析等数字化转化,形成用户标签,并结合线上数据优化用户画像,同时可进行异常行为警报等辅助管理。
参考来源:百度百科-新零售
免费的会员管理软件肯定是存在的,不过在功能上、使用时间、